📱解决信息过载的方法不是少看，而是问题意识前置
每次打开一本书、一条视频前，我现在都会问自己“我想搞懂什么？”、“这则内容让我感兴趣的点是什么？”。 先把内容链接丢给AI，让它快速将我想了解的问题整理出来。然后根据AI的回答决定是否要仔细看这篇文章或者视频。
🧑💼大部分白领都将被替代？还没这么快！
从我日常写稿、写报告、写脚本、画图、做视频等新媒体工作流的体验中，无论是任何模型，都无法完全替代一个有经验的人，在没有低成本搭建且好用的AI知识库的前提下，AI的出品缺乏对内容风格一致性、受众喜好的把握。
比如文生图和视频生成，目前仍要不停抽卡去对齐风格和场景要求，导致其实抽卡需要不少时间，况且很多工作内容还涉及到OA操作、界面操作以及拍摄、协调、沟通、扯皮……
📖这是个了解事实无比高效的时代
遇到不确定的信息只需向AI提问，让它从不同的媒体、搜索引擎找到并列出可验证的关键事实，最后进行总结。信息获取效率比单纯搜索引擎、社交媒体平台搜索更加高效。
💬学习语言仍然很重要，特别是听力和口语
LLM虽然干掉了书面语言的翻译，但现在优质的行业前沿访谈等内容都是以视频、播客的形式传播，掌握口语和听力将大大拓宽你的信息获取质量。
🧑🎨想象力和品味，是个人品牌的竞争优势
当大量内容生产工作都被替代了，能够引导AI做出好内容的头脑将变得越来越重要，因此，培养自己的想象力和审美能力将变得越来越重要。
🧠脑力解放，执行力更要跟上
当LLM能快速获得讯息、进行头脑风暴、形成方案和最终产品，你还能通过对话、提问互动的方式学习新的领域。
这个时候，脑海中的想法，思路和需求都能通过LLM的互动不断去试错和拓展，思路与行动形成闭环，才能把 AI 的脑力优势，转化为看得见的作品与积累。