纽约大学的Alex只花十几分钟就让Claude生成一篇艺术史论文，拿到 A-。从搜寻并阅读文献、整理提纲、提出观点到撰写论文一气呵成。 纽约客文章《What Happens After A.l. Destroys CollegeWriting?》提出了在生成式AI强大的学术写作能力下，教育的意义是什么?毕竟所有的书面作业，AI都能比人写的还要好，在这种情况下，大学似乎变成了文凭签发机构。
原文：《What Happens After A.I. Destroys College Writing?》by Hua Hsu
英文中有个词叫Articulation，它的具体意思是把思想、观点或情感”说清楚、讲明白"的能力或过程。AI虽然能写出好的文章，但前提是你能尽可能地说明白你的意图。因此，能够清晰表达自己的思考过程，根据事实和经验发现问题并准确描述问题的能力，我认为是现在教育阶段能够给予人最大的价值。
未来大学里研讨会、Workshop之类的形式会变得极为重要。老师负责搭建讨论主题和讨论流程，AI充当实时资料库，学生在课堂上根据主体搜集知识点即时讨论，主动表达并暴露思维、知识的盲点，也就是说，学校不用论文或者课后作业来做考核，而是通过阐释过程让学生梳理自己思维，在讨论中形成不同视角的碰撞。
AI素养也是如今每个学生都要具备的能力: 快速搜集整理多源信息、编排工作流、快速试错并得出解决方案。这是一种新的实践课，目的不是让机器替你干活，而是让学生获得解决问题的能力。
未来，艺术等人文学科的培养我认为将会越来越重要，审美、共情与价值判断是LLM所不具备的品质，而坚韧的心灵和持续的爱好是可以陪伴人一生的内在支柱。
