经过这两年的生成式人工智能工具的学习和使用，我现在越来越确信：包括我自己在内的所谓“学AI”，从一开始方向就错了。
每天追产业趋势、看视频了解模型原理、围观“大佬内部消息”，信息量很大，但是对自己来说改变很小。就算是跟着各种博主酷炫的vibe coding、PPT制作、视频生成案例来“做中学”也收效甚微，因为很多应用场景自己在平时基本上就不怎么用，学完不用即忘，纯属浪费时间精力。
我认为所谓的“做中学”，还是要根据自己的工作和生活中所需要的应用场景去将解决方案AI化。然后好好打磨好对话（prompt和语境打磨、适配永远是第一位），根据自己的需求搜教程，并且随着自己使用过程中能够有一些可复用的prompt或skills能沉淀下来，这对于大多数上班族来说就足够了。
比如现在我自己AI化的场景就有：
1、长视频提取观点总结（这比自己做笔记方便多了） 非虚构类书籍拓展阅读和讨论（是的，非虚构类大部头真的没必要浪费时间读了）
2、用简单的Vibe Coding手搓小工具，平替需要付费订阅制软件。
3、写作（这里不是让AI替我写，而是帮助丰富、优化我的语言用词、文章结构，甚至发散选题，从而提升写作的效率）
4、平面设计中的插画制作或者为我的构图提供灵感
5、医疗问诊（初步诊断和检查单开出来后用于与医生的诊疗建议做交叉验证）
6、搜索和调研
AI的成熟没有在替代优质的表达。不论是对人还是对AI，一个人能够用语言精准表达出自己的情绪、感受、困惑、问题和观点在这个时代变得越来越重要和稀有。